【环球网科技综合报道】10月28日，高通宣布推出面向数据中心的下一代AI推理优化方案，包括基于Qualcomm AI200与AI250芯片的加速卡及机架系统。依托自身在NPU技术领域的积累，该系列方案聚焦机架级性能与内存容量优化，可凭借高效能为生成式AI推理提供支持，助力各行业推进可扩展、高效率的AI部署。

Qualcomm AI200方案专为机架级AI推理设计，重点服务大语言模型（LLM）、多模态模型（LMM）推理及其他AI工作负载，核心优势在于低总体拥有成本与性能优化。每张加速卡支持768GB LPDDR内存，既能满足更高内存容量需求，又能控制成本，为AI推理场景提供扩展性与灵活性支持。

Qualcomm AI250方案则首发近存计算（Near-Memory Computing）创新内存架构，该架构可实现10倍以上有效内存带宽提升，同时显著降低功耗，为AI推理工作负载带来能效与性能提升。此外，其支持的解耦式AI推理功能，能实现硬件资源高效利用，适配不同客户的性能与成本需求。

Qualcomm AI200与AI250的机架解决方案具备多项共性技术设计：均支持直接液冷散热，可提升散热效率；兼容PCIe纵向扩展与以太网横向扩展，满足不同规模部署需求；内置机密计算功能，保障AI工作负载的运行安全；整机架功耗统一控制为160千瓦，符合数据中心能耗管理标准。

高通技术公司高级副总裁兼技术规划、边缘解决方案和数据中心业务总经理马德嘉（Durga Malladi）称，为配合硬件方案落地，高通技术公司提供超大规模级AI软件栈，覆盖从应用层到系统软件层的全链路，且针对AI推理场景优化。据悉，该软件栈支持主流机器学习（ML）框架、推理引擎、生成式AI框架，以及解耦服务等LLM/LMM推理优化技术。

开发者可通过高通的高效Transformer库与Qualcomm AI Inference Suite，实现模型无缝接入，还能一键部署Hugging Face模型。同时，软件端提供开箱即用的AI应用与智能体、完善工具、库、API接口及AI运营化服务，降低企业与开发者的集成、管理及扩展成本。

Qualcomm AI200预计于2026年实现商用，Qualcomm AI250则计划在2027年推向市场。未来，高通技术公司将按年度迭代节奏推进数据中心产品技术路线图，持续聚焦AI推理性能、能效与总体拥有成本优化，助力数据中心更好适配生成式AI发展需求。(心月)