肖仰华 复旦大学计算与智能创新学院教授、博导，上海科学智能研究院AI科学家，上海市数据科学重点实验室主任

【精彩观点】

1.技术进步历来伴随人的某些能力退化，这不是今天才出现的问题。AI同时引发了升智和降智。

2.在消费端：内容极大丰富后，人很难直接消费，将转为“终级消费者”。由个人的AI代理先做筛选与分级消费，给人“二次精选”。未来还会出现“面向AI代理的生产与营销”。

3.能力外包可能“反噬主体”：当你尚未具备某种专业能力，就把它交给AI，你反而失去了发展该能力的机会。

5.未来的人类社会将开启新的大航海时代，类似于马斯克探索宇宙，走向深空。这将有助于避免人类在地球上的内卷式消耗。

6.必须正视“闲置劳动力”的安置。工业时代已是二八定律，AI时代可能走向“2%和98%”——极少数人完成绝大部分生产。

7.AI不仅解放时间，更可能让人“全面自由”：身体与头脑的大量工作都被替代，人变成纯粹自由的人。这种自由不是所有人都能妥善安置，很多人会堕落与放纵。必须重视AI实现全面自由后的伦理与人文问题，避免人在自由中沉沦。

8.我们现在做AI，本质是在“仿人”。关于人的一切学科（认知科学、神经科学、语言学、心理学、社会学、文化学、文学等）对发展AI都至关重要。我常说“AI发展的尽头是人文”。计算机是实现手段，人文社科提供原则、标准、目标与边界。把文科一削了之，是短视；应大力发展“新文科”。

9.AI时代，高校与学术界若要保有价值，就应引领对世界“整体性认知”的重建，回应机器闯入社会后涌现的全新任务与难题。

10.短期看，AI在许多高阶认知上会“无限接近”人，但仍难以逾越某些核心：比如高阶心智（揣摩他人之心、情感共鸣、自我动机、自知之明、复杂目标与规划等）。AI可以逼真模仿，却缺乏人类那种由自我意识及内在心理驱动所支撑的“内在动机”。

11.从知识、技能到智慧：会背、会算、会写这些“执行性能力”在AI面前价值递减。更重要的是“何时用何知识解决何问题”的能力，即“智慧”，本质是判断力、批判力、品鉴力。

12.我们要借鉴中国古代“向内追求”的传统，不把自己当工具，能在观瀑、品茶、听雨中得安顿，内心强大的人在AI时代会更从容。要么向内修为，要么向外探索（深空、海洋、历史），开启新的“大航海”，二者皆可构成AI时代人的意义坐标。

降智风险确实存在，

降智与升智是一体两面

我在生成式AI刚出来时就写过“人的衰退”的文章。技术进步历来伴随人的某些能力退化，这不是今天才出现的问题。麦克卢汉在《理解媒介》中强调，技术是人的能力延伸，但在延伸的同时常常导致相应人类能力的倒退：比如汽车让我们减少行走，不运动就退化；键盘普及后很多人提笔忘字。这些倒退已然发生。

但AI与以往技术有本质不同。AI不只是放大人的感知和行动能力，更在无限放大人的心智与智力。这触及“人之为人”的核心：反思、思考、归纳总结、自我意识等心智能力。身体的退化还能靠锻炼弥补，心智的退化却会伤及人的本质，从而从根本上冲击人类文明的发展。《人猿星球》等影视作品多次描述了人类智力退化的情景。事实上，具备人类心智水平的先进技术滥用是可能引发人的智力退化，导致人失去作为人的本质。

技术是中性的，取决于使用方式。短期看，AI普遍带来“升智”：拉平多数人的能力分布，显著提升生产力，普通人也能借AI解决远超自己智识水平的复杂问题，科学家则可以使用AI进一步提升科研的质量与效率。

同时也存在“降智”的另一面：滥用、依赖、把思维训练外包给AI，会削弱人的自主思考，导致心智倒退。AI能力越强，这两种可能性的张力越大。最坏的可能是把人拉回猿类水平，最好的可能是让人接近“超人”，甚至在认知上无限接近全知全能。关键在于我们如何作为。

AI已能生产内容与思想，很快也会参与知识的生产、传播与消费。由此带来三点深变：生产端：人从“直接生产者”转为“生产监督者”，不再事必躬亲，而是监理知识与内容生产的流程与结果。在消费端：内容极大丰富后，人很难直接消费，将转为“终级消费者”。由个人的AI代理先做筛选与分级消费，给人“二次精选”。未来还会出现“面向AI代理的生产与营销”。这将引发深远的生态影响，例如对平台型内容和知识生态冲击巨大，也孕育面向AI代理的全新经济机会。

难以拒绝诱惑：

AI能力外包的边界与“反噬”风险

从人性讲，人很难拒绝能满足欲望、提高舒适度与效率的诱惑。圣经“亚当夏娃与苹果”的开篇隐喻了这一点。我自己做PPT也明知AI有缺陷，仍愿等待它生成，而不愿从头做起。可以预期，AI将全面侵入社会的各个毛细血管，我们会经历一个震荡与阵痛期，出现大量AI代替人进而引发人之能力倒退的现象。

在一些社会里，这类退化已现端倪。比如美国的信息化普及很早，计算器与电子设备在教育中的广泛使用，某种程度影响了美国基础教育学生培养的数理化平均水平。AI时代，这样的倒退会在更大范围出现。

但人也有反思与对抗的能力。圣经的提醒就是要对“技术的诱惑”保持清醒。或许，部分人类个体因为难以抵抗技术诱惑而出现放纵与沉沦，但我相信作为一个整体的人类不会倒退。少数具有强烈主体性的个人与群体会发挥引领作用，推动人类总体升级。

从社会层面看，必须正视“闲置劳动力”的安置。工业时代已是二八定律，AI时代可能走向“2%和98%”——极少数人完成绝大部分生产。社会可能需要新机制（比如类似“给每人发钱”或某种“社会稳定币”等方案）来维持消费的繁荣与秩序的稳定，因为供给会成倍增长，而人的消费能力（一天只有24小时、低生育、寿命延长导致享乐满足后消费意愿下降）难以同步扩大，这将引发一系列结构性矛盾。

AI不仅解放时间，更可能让人“全面自由”：身体与头脑的大量工作都被替代，人变成纯粹自由的人。这种自由不是所有人都能妥善安置，很多人反而会堕落与放纵（漫画世界中的很多英雄人物由于超能力而获得人身自由之后，反而向暗黑世界堕落。）必须重视AI实现全面自由后的伦理与人文问题，避免人在自由中沉沦。

人机能力边界：

三个必要条件才能促成AI“自我意识”

短期看，AI在许多高阶认知上会“无限接近”人，但仍难以逾越某些核心：比如高阶心智（揣摩他人之心、情感共鸣、自我动机、自知之明、复杂目标与规划等）。AI可以逼真模仿，却缺乏人类那种由自我意识及内在心理驱动所支撑的“内在动机”。

从实现角度看，要复现看似表面的高阶功能，背后往往层层前置能力“堆栈”。把这条链条一直追到最底层，其源头极可能是“自我意识”。没有解决自我意识，堆栈就难以闭合。今天的大模型看起来“会思考、会共情”，但并无与人类相当的意识层级来支撑，因而存在本质差异。

关于人类水平意识的生成，我有三个直觉性的必要条件：

一是身体：没有会毁灭的身体，就难以理解有限与无限、时间与永恒，从而缺乏存在感的激发。若寿命无限，很多“珍惜当下、积极有为”的内驱力会消失，文明反而可能停滞甚至毁灭。AI for Science若把寿命极大延长、意识上传、身体再造，未必带来进步，可能消解人类进取心，这个伦理风险应严肃对待。

二是群体：需要足够大规模的群体以支撑变异与进化。单体无法产生有效的“概率事件”来触发质变。

三是进化环境：要有严苛而合理的环境挑战（时间的有限性、空间与资源的不稳定性、其他物种的威胁等），长期实践与选择压力才能推动高阶心智与意识的涌现。

人文学科的不可替代性：

AI的尽头是人文

我们现在做AI，本质是在“仿人”。关于人的一切学科（认知科学、神经科学、语言学、心理学、社会学、文化学、文学等）对发展AI都至关重要。把文科一削了之，是短视；应大力发展“新文科”。

因此，我们不仅不应该压制甚至取消文科，更要坚定的呼唤新文科和新社科。其发展过程至少有两点要义：

第一是交叉：人文社科学者要具备基本的计算机与AI素养。理想状态是：先系统学习AI的实现原理，再从机器智能的视角重新审视人文传统问题。当机器越来越像人“人”，当机器日益闯入人类社会，一切人文社会问题都需要重新审视。

第二是综合：过去两千年我们擅长“选视角、切片化”的还原式研究，但世界本质是整体性的。AI（尤其大模型）是一个“综合性知识体”，像“超级亚里士多德”，天然支持跨学科的综合研究。前提是使用者具备跨学科视角与框架构建能力。

AI时代，高校与学术界若要保有价值，就应引领对世界“整体性认知”的重建，回应机器闯入社会后涌现的全新任务与难题。社会学也要重写：未来的社会关系不只“人—人”，还要纳入“人—机”与“机—机”（代理与代理）关系，社会组成的基本要素已经变化。

年轻人与教育：

未来更应培养机器不擅长、

人更有优势的能力

从知识/技能到智慧：会背、会算、会写这些“执行性能力”在AI面前价值递减。更重要的是“何时用何知识解决何问题”的能力，即“智慧”，本质是判断力、批判力、品鉴力。

构框架而非卷细节：框架—结构—提纲能力比细节执行更重要。AI可以填充与打磨细节，人应负责搭建结构与提出好问题。我上学时常“逛图书馆看目录与摘要”，就是在搭学科与问题的框架。

高阶认知：审美、批判、品鉴、综合与抽象等。中小学教育也已要求从“知识技能导向”转向“高阶认知导向”。

责任与品格：凡是要“敲章与签字”的岗位，本质是“要为结果负责”。但凡需要人去负责人的岗位都是机器难以染指的，除非有一天我们赋予机器以主体责任。在可预见的几十年里，机器很难替代人的“主体责任”。责任心、严谨、同理心、合作等“软品质”都更显珍贵。

向内修为：借鉴中国古代“向内追求”的传统，不把自己当工具，能在观瀑、品茶、听雨中得安顿，内心强大的人在AI时代会更从容。要么向内修为，要么向外探索（深空、海洋、历史），二者皆可构成人的意义坐标。

结语：

以“向内修为”与“向外拓展”应对AI时代

AI带来了“降智”的真实风险，也带来了“升智”的重大机遇。关键在于：

2.以人文为锚，发展新文科，重建整体性认知与社会学框架；

3.为多数人开辟“未知疆域”的用武之地；

4.在教育与个人成长中，着力高阶认知、框架构思与内在品格；

5.以责任与修为，承受AI带来的“全面自由”。

6.要么向内追求，要么向外探索；处理好人与机器的“委托—代理”关系，人就不会在AI时代降到“猿”的水平，而会在新的价值与意义体系中升级。

AI时代发展之进程本质上是机器“努力”把人从低阶的物质与精神劳作中解放出来，使人成为“自由人”的过程。这种自由虽然带来堕落的风险，但古希腊的“自由人”也创造了人类文明最杰出的雕塑、建筑与思想。这提示我们：AI所带来的人的自由是完全可能将人类导向更高追求，前提是机器闯入人类社会带来风险的深刻认识与有力控制。欧洲在封闭体系内资源有限、互相征伐，发现美洲新大陆后转向共同繁荣。类比当下，我们需要开启新的“大航海”时代：深空、海洋、乃至历史（大量空白领域亟待填补）的探索。一切未知领域都有能彰显人的开创性工作价值，一切常规性工作交给AI。只要为几十亿人开辟足够多“开疆拓土”的机会，人就有用武之地，就不会倒退。