当前数百万开发者所依赖的个人电脑(PC)、工作站和笔记本电脑，其内存与软件能力已难以满足快速增长的 AI 工作负载需求，迫使团队将工作转移至云端或本地数据中心。

作为新一代计算机，DGX Spark 以小巧的桌面机形态提供 1 PFLOP AI 性能和 128GB 统一内存，使开发者能够在本地运行最高 2000 亿参数的 AI 模型推理以及对 700 亿参数的模型进行微调。此外，开发者还可通过 DGX Spark 在本地创建 AI 智能体和运行高级软件堆栈。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“2016 年，我们为了向 AI 研究者提供专属超级计算机而开发了 DGX-1。我曾亲手在一家名为 OpenAI 的小型初创公司将首台 DGX-1 交给埃隆，由此诞生了 ChatGPT，点燃了 AI 变革的火种。DGX-1 不仅开启了 AI 超级计算机时代，更揭示了驱动现代 AI 发展的规模化法则。如今，DGX Spark 让我们重拾初心——把 AI 计算机交到每位开发者手中，以此引发下一轮技术突破。”

DGX Spark 将整个 NVIDIA AI 平台——包括 GPU、CPU、网络、CUDA® 库及 NVIDIA AI 软件堆栈——整合为一台可置于实验室或办公室的小型系统，该系统拥有加速代理式 AI 与物理 AI 开发所需的强大性能。凭借空前的性能与 NVIDIA 庞大的生态系统，DGX Spark 将台式机转变为 AI 开发平台。

DGX Spark 系统搭载 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片、NVIDIA ConnectX®-7 200Gb/s 网卡及 NVIDIA NVLink™-C2C 技术，可提供最高 1 PFLOP 的 AI 性能。其带宽是第五代 PCIe 的 5 倍，并配备 128GB CPU-GPU 一致性内存。

预装的 NVIDIA AI 软件堆栈让开发者能够开箱即用，立即投入 AI 项目开发。通过 DGX Spark，开发者可访问包括模型、库及 NVIDIA NIM 微服务在内的 NVIDIA AI 生态系统工具，建立本地工作流，例如定制 Black Forest Labs 的 Flux.1 模型优化图像生成、使用 NVIDIA Cosmos Reason 视觉语言模型创建视觉搜索与摘要智能体，或使用针对 DGX Spark 优化的 Qwen3 开发 AI 聊天机器人等。

为庆祝 DGX Spark 全球交付，黄仁勋赴德克萨斯州星舰基地，亲手将首批 DGX Spark 之一交付给 SpaceX 首席工程师埃隆·马斯克。此次交接承载着对超级计算机起源的致敬——早在 2016 年，马斯克所在团队就曾从黄仁勋手中接收了首台 NVIDIA DGX™-1 超级计算机。

其他首批收到 DGX Spark 的企业有 Anaconda、Cadence、ComfyUI、Docker、谷歌、 Hugging Face、JetBrains、LM Studio、Meta、微软、Ollama 和 Roboflow，他们正在针对 DGX Spark 对各自工具、软件和模型进行测试、验证和优化。

纽约大学全球 AI 前沿实验室等全球研究机构已预先使用 DGX Spark 加速其 AI 开发工作。

纽约大学全球 AI 前沿实验室计算机与数据科学教授 Kyunghyun Cho 表示：“DGX Spark让我们能够通过台式机访问千兆级计算能力。这种 AI 研发的新方式使我们能够快速进行原型设计并实验先进的 AI 算法和模型，甚至包括像医疗保健这类对隐私和安全性要求极高的应用领域。”

NVIDIA DGX Spark即日起交付

宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、联想、微星以及各 Micro Center 门店和全球 NVIDIA 渠道合作伙伴将销售合作厂商机型。(请与这些合作伙伴联系，以了解具体的供应地区、系统配置详情和供货情况)