一、 核心概念解析
AI多模态:指能够同时理解、处理和生成多种类型信息(如文本、图像、音频、视频等)的人工智能技术。
它打破了传统AI模型只处理单一模态数据的限制,是实现更通用、更强大AI的关键路径。例如:
文生图/视频:如Midjourney, Sora
图文理解:如能回答关于图片问题的AI
语音、视觉、文本融合交互:如更智能的虚拟人和机器人
在A股市场,相关公司主要分布在算法模型、算力支撑、数据与应用三大层面。
二、 A股相关上市公司汇总
1. 算法模型与平台层
这类公司是AI多模态技术的直接研发者和提供者,通常拥有强大的研发团队和自有的大模型。
公司名称 股票代码 相关业务与布局
科大讯飞 002230 发布“星火认知大模型”,具备图文识别、文生图、虚拟人多模态交互能力,是A股多模态AI的领军企业。
昆仑万维 300418 发布“天工”系列大模型,其“天工SkyMusic”是首个公开亮相的AI音乐生成大模型,并持续投入AI视频、图像等多模态研发。
万兴科技 300624 聚焦创意软件,推出“万兴爱画”、“万兴播爆”等AIGC应用,积极集成和自研文生图、文生视频等多模态技术。
拓尔思 300229 专注于语义智能,其“拓天”大模型在金融、政务等领域具有多模态信息理解和处理能力。
虹软科技 688088 计算机视觉算法龙头,在智能手机、智能驾驶等领域提供多传感器融合、视觉AI算法,具备多模态技术基础。
因赛集团 300781 营销服务公司,自研并接入多模态大模型,推出“InsightGPT”,提供图文、视频等AIGC内容生成服务。
2. 算力与基础设施层
多模态大模型的训练和推理需要巨大的算力支持,这是AI发展的“卖水人”和基石。
公司名称 股票代码 相关业务与布局
海光信息 688041 国产CPU和DCU(深度学习加速器)龙头,DCU是AI训练和推理的关键硬件,直接受益于多模态算力需求。
寒武纪 688256 国产AI芯片设计公司,提供云、边、端AI芯片和加速卡,为AI应用提供算力支持。
中科曙光 603019 高性能计算、服务器制造商,深度参与国家级算力基础设施建设和智算中心建设。
工业富联 601138 全球领先的服务器制造商,为全球各大云服务商(如AWS, Azure)提供AI服务器,深度绑定英伟达等上游厂商。
浪潮信息 000977 国内服务器龙头,AI服务器市场份额国内领先,是国内算力需求的核心受益者。
紫光股份 000938 旗下新华三集团是国内领先的ICT解决方案提供商,提供服务器、网络设备等算力基础设施。
3. 数据、应用与场景层
这类公司将多模态AI技术应用到具体行业中,实现商业化落地。
公司名称 股票代码 相关业务与布局
金山办公 688111 WPS AI集成多模态能力,可实现文本生成、PPT智能美化、表格分析、文档理解等,是办公场景的典型应用。
大华股份 002236 安防监控龙头,利用多模态AI(视频+音频+文本)进行智能分析,如行为识别、车辆追踪、事件检测等。
海康威视 002415 安防监控绝对龙头,其AI开放平台具备视频、图像、文本等多模态分析能力,应用于千行百业。
蓝色光标 300058 营销传播公司,全面应用AIGC,推出“苏小妹”等虚拟人,利用多模态技术进行内容创作和营销互动。
当虹科技 688039 专注于视频编解码与处理,研发面向AR/VR、超高清视频的多模态技术,如视频修复、增强等。
格灵深瞳 688207 计算机视觉技术公司,在智慧金融、城市管理等领域应用行为分析、跨镜追踪等多模态AI技术。
三、 投资逻辑与风险提示
投资逻辑
技术领先性:关注拥有自研大模型、且在多模态能力上持续迭代的公司。
商业化落地:关注能将技术迅速转化为产品和服务,并产生实际收入的公司。
算力确定性:在模型“军备竞赛”下,算力需求长期旺盛,上游算力厂商业绩确定性相对较高。
垂直行业深度:在特定领域(如金融、医疗、法律)拥有深厚数据壁垒和行业知识的公司,其多模态应用更具护城河。
主要风险
技术迭代风险:AI技术发展日新月异,现有技术路径可能被颠覆,公司若跟不上步伐将被淘汰。
研发投入巨大:大模型研发需要持续巨额投入,可能导致公司短期利润承压。
商业化不及预期:技术很先进,但找不到合适的落地场景或无法规模化盈利。
市场竞争加剧:国内外巨头(如百度、阿里、腾讯、字节及海外公司)竞争激烈,行业可能面临价格战。
政策与伦理风险:AI生成内容的合规性、版权、数据安全等问题受到全球监管机构密切关注。
最后再次提醒: 以上信息仅供参考,请务必结合自身判断,查阅公司最新财报、公告和研报,进行深入分析后再做投资决策。
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