【AI博士就业呈现两极分化，求职现状不容乐观】AI博士群体就业呈现残酷两极分化，毕业即享百万年薪的仅为金字塔尖少数人，多数普通AI博士缺乏市场议价权。有人为凑顶会论文延毕，有人因缺推荐与心仪岗位失之交臂，有人因研究方向不热门在企业难寻机会。 上海某985院校大模型算法专业博士王浩然，虽专业处于AI赛道风口，但因学校非顶尖、论文成果仅达毕业要求，秋招遭多家公司拒绝。大厂招聘名额有限，招录比高，他面试的大厂岗位招录比至少10：1，一家研究所达200：1。中小厂注重用人性价比，他撑不过二面。 金九银十招聘旺季接近尾声，王浩然仍未获保底offer。而顶尖AI博士被企业重金争抢，字节跳动、华为、阿里等计划为其提供科研自由、百万年薪等优厚条件。入选人才计划的应届AI博士综合年薪超200万，还有期权等福利。 论文是AI博士踏入人才市场的硬性入场券，非热门研究方向博士需更多论文加持。研究计算机视觉的张艺凡为达就业门槛，体会“凑”论文之苦，学界靠“策略”发论文情况常见，行业顶会期刊文章质量参差不齐。 AI行业火热使学术界拥挤，顶级会议论文激增，评审系统混乱。纽约大学读博二的李睿峰，论文因离谱评审未被收录。他花一年半完成的论文，盲审时被质疑实验严谨性，评审要求不合理，他无奈又气愤。 张艺凡进入大厂实习，发现学校研究与业界需求脱节。他在计算机视觉领域的知识难在业界发挥作用，企业更需综合能力。他实习多是微调现有模型，难展专长，想调整研究方向又因转正需6篇成果，只能在熟悉领域发论文。 李睿峰认为AI博士不少岗位靠“熟人推荐”，国内很多公司AI团队负责人与高校有关联，其学生易获岗位。导师告知他认识某机器人公司创始人，他看到入职希望。 王浩然决定“战术性延毕”，回校攒论文、补实习。他想起四年前硕士毕业时就业市场好，如今学历提升就业却更严峻。他担忧师弟考博五年后专业是否还在风口，回复师弟“读博一念起，顷刻天地窄”。

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