中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》（以下简称《纲要》）明确提出加快建设中国特色、世界一流的大学和优势学科，要求超常布局急需学科专业。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，人工智能无疑已成为我国重点发展领域，也是经济社会发展的强大引擎。《纲要》同时强调促进人工智能助力教育变革，包括面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革，优化学科专业设置；制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设；打造人工智能教育大模型；建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度等。

通过人工智能与教育的深度融合，推动教育高质量发展，为建设社会主义现代化强国提供有力支撑。《纲要》的发布为地方高校人工智能发展提供了明确方向，多省随即出台具体行动方案，浙江、江苏、福建、陕西等陆续发布本省“人工智能+教育”行动方案，以2027年为节点，系统性布局高校人工智能发展蓝图，从学科建设、课程革新、产教融合等多维度提出具体要求，旨在形成协同推进的育人新格局。

高校人工智能发展目标 官方定调

麦可思研究梳理了各地发布的行动方案，发现各省行动方案虽立足区域发展特色，但在高校建设路径上，例如学科专业扩容、课程体系革新、产教协同深化、基础设施升级等方面，呈现出显著共性。

在学科专业布局方面，各省均强调人工智能与其他学科的交叉融合，支持高校增设人工智能学科专业及硕博学位授权点。

例如甘肃提出增设20个左右人工智能相关学科专业，改造200个特色专业；江苏则聚焦打造人工智能专业集群，支持省级人工智能学院建设，推动“人工智能+X”交叉学科发展，推动人工智能与数学、物理学、人文艺术深度融合；河南鼓励高校成立人工智能学院、未来技术学院；广西则引导高校结合区域产业需求打造特色专业集群。这种跨学科融合既回应发展需求，也通过专业升级改造传统学科，例如甘肃推动人工智能促进传统专业升级，浙江支持“人工智能+”特色专业建设，形成覆盖全学科的专业体系等。

课程体系构建是各省方案的核心落点，要求构建“通识基础+专业核心+交叉融合”的三级课程体系。例如陕西明确将《人工智能导论》纳入本科通识必修课，实现全覆盖；甘肃、河南、浙江、陕西则明确，推动高校开设人工智能通识课程，建设精品课程等。甘肃强调开发交互式、多模态数字化新形态教材，支持编写具有前瞻性的通识教材，河南鼓励开发“数字化”“活页式”“模块化”课程和教材，推进教育资源从传统的“知识中心”模式向“能力中心”模式转变。这种课程设计不仅注重基础工具掌握，更强化伦理教育与实践创新，如甘肃、河南、浙江、陕西等均要求加强人工智能伦理教育，浙江推动跨学科协作学习，形成“基础—应用—创新”的递进式培养路径。

在课程体系革新之外，产教融合成为人才培养的关键抓手，各省鼓励高校与企业共建产业学院、实习基地。江苏成立省级人工智能行业产教融合共同体，支持职业院校与龙头企业共建产业学院；浙江推进“西湖之光”算力联盟及启真算力中心建设，构建教育大数据中心；甘肃则将推动高校与人工智能龙头企业合作，共建实验室、实习实践基地，建立“产学研用”一体化体系。这种深度合作不仅提升学生解决实际问题的能力，更通过企业真实项目驱动，促进科研成果转化，如深圳职业技术大学携手企业建设国家级职教双创资源库，实现跨校跨企资源共享。

基础设施升级与治理创新则为人工智能教育提供支撑保障。各省积极推动智慧校园建设，升级网络基础设施，构建智能化信息基础设施体系。甘肃提到要开发甘肃人工智能高等教育大模型，整合教学资源库与智能助教系统；浙江计划推进省级主节点和各地市、学校分节点的教育云支撑体系建设；陕西力图建设教育大数据中心，推动教育数据归集与整合。同时，各地注重治理模式革新，甘肃提出建立基于数据驱动的教学监测平台，实现从单一结果评价向“过程+成效”综合评价转型；各地均提出运用人工智能技术优化管理体制，实现校园精细化管理；江苏则明确，探索“人工智能双师课堂”组织实施模式，推动教师与人工智能协同教学，实现企业导师与课程、学生的精准匹配，打造沉浸式教学场景，提升教学质量。

实例：人工智能赋能大学课堂

无论是国家层面发布的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，还是地方政府出台的“人工智能+教育”行动方案，都强调高校应当在教学过程中引入人工智能技术，并将适应与运用AI的能力融入人才培养目标之中，从而实现人工智能助力教育变革的目标。

为了展现人工智能如何赋能大学教育的实例，此前，麦可思研究与汕头大学商学院副院长龙月娥做了深入交流，邀请她分享了学院的工作经验。

汕头大学商学院通过AI赋能课堂教学，采取了一系列创新举措构建“人工智能与大数据+商科”人才培养体系。该学院首次引入智慧商业全景综合实践教学平台与数智实践教学平台，集成人工智能与大数据技术为学生提供模拟真实商业环境的实践机会。教师团队自主开发基于Python的数据分析软件，将抽象的数据概念转化为课堂可视化的交互演示工具，增强教学直观性。

在教学模式革新方面，该学院打破传统商科课程边界，将AI技术深度嵌入会计、市场营销等专业课程。基础课程实行全员覆盖策略，开设《人工智能与大数据导论》《Python数据分析基础》等通识课程，为不同专业学生搭建技术认知平台。专业课程则实现精准融合，如《Python财务数据分析及应用》课程将编程工具与财务分析结合；《金融数据挖掘与分析》课程通过机器学习模型解析市场趋势，形成“技术赋能专业、专业反哺技术”的良性循环。

该学院创新实施人机协同教学模式，教师角色从知识灌输者转变为学习引导者。通过智能教学系统实现课堂实时互动，AI助教可自动批改编程作业并生成个性化学习报告，教师则重点开展高阶思维训练与伦理案例研讨。这种教学模式使课堂参与度提升40%，学生编程能力达标率提高25%。

在评价体系改革中，该学院构建了“人工智能+”教学质量保障矩阵。内部评估由校院两级督导组实施，重点考察AI工具使用频次与教学效果关联度；外部评估引入高校专家、雇主代表和校友三方评价体系，综合评估学生就业竞争力提升度、雇主满意度及AI相关岗位适配度。根据年度评估数据，学院动态调整课程模块，如增设区块链商业应用选修课，优化AI伦理案例库，确保人才培养始终契合市场需求。

通过连续多年的尝试与创新，汕大商学院致力于培养既精通商科理论又掌握AI核心技术的复合型人才，并形成可复制的“技术-教学-评价”三位一体改革范式，为商科教育数字化转型提供示范样本。

主要参考文献：

[1] 中国政府网、各地教育厅网站等.

[2] 聚焦国家战略需求！我国完成高校20%学科专业调整. 中国政府网. 20250828

[3] 人工智能如何有效赋能大学课堂？. 麦可思研究. 20241022