Meta 开源 OpenZL 无损压缩框架，号称可提升结构化数据压缩率_学习资源

Meta 开源 OpenZL 无损压缩框架，号称可提升结构化数据压缩率

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2025-10-07 14:13:12

IT之家 10 月 7 日消息，Meta 发文，宣布开源一套名为 OpenZL 的无损压缩框架，目前相应框架源代码已在 GitHub 上开放（点此访问）。

据介绍，该框架设计理念为“先定义清楚数据结构，再根据可还原的规律生成压缩步骤，最后再执行压缩”。不同文件可以使用不同的压缩流程，但每个文件都会在压缩时，将具体的解压逻辑直接写入文件中。解压时，通过一个通用解压缩器（Universal Decoder）读取文件中包含的流程并按步骤执行即可恢复原始数据，无需安装额外插件或协调不同工具。

Meta 研究人员以 Silesia 数据集的 sao 文件作为样本，在苹果 M1 CPU 与 clang-17 环境下进行测试，其中显示 OpenZL 的压缩后文件大小为 3516649 B，压缩比 2.06，压缩速度约 340 MB/s，解压速度约 100 MB/s。

相比之下，zstd-3 压缩后为 5,531,935 B（压缩比 1.31），速度分别为 220 MB/s 与 850 MB/s；而 xz-9 则为 4414351 B（压缩比 1.64），压缩速度仅 3.5 MB/s，解压速度 45 MB/s。结果显示，在结构明确的数据场景中，OpenZL 能在保持高压缩比的同时进一步提升处理速度。

显示 Meta 数据步骤文件速度流程框架结构化 OpenZL 压缩比

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