当前，AI已从未来愿景变为当下要务，企业纷纷挖掘其潜力，但97%的全球高管期待将AI纳入运维，仅2%认为企业做好了有效部署准备。

企业级AI规模化应用面临三大挑战：基础架构是否就绪、能否快速响应警报与异常、是否对AI应用有信心。AI有隐性成本，其平台需求特殊，工作负载演变快，且许多AI项目由业务部门主导，易与生产环境现实需求冲突。成功实施AI需从一开始整合IT自动化能力，然而不少IT运维相关人员被排除在AI决策圈外，且IT主管对AI基础架构存在诸多担忧。

随着AI转向业务关键型部署，企业需重新评估传统IT环境。全球基础架构就绪度低但AI工作负载预计大增，就绪度缺口扩大，原因包括AI基础架构复杂、实施成本与资源压力大、动态与不可预测性强，且基础架构团队职责重。同时，警报疲劳与人工干预阻碍AI应用，事件驱动型自动化和构建可信AI的安全保障体系有助于解决问题。

AI加剧了企业技术缺口，IT团队面临技能和任务压力。IT自动化是关键，能通过多种方式扩展AI应用，且在保障、治理与管控方面作用重要，尤其对受监管行业。

AI需将见解转化为实际成果，自动化不可或缺。融入AI工作流可实现闭环，这是AIOps核心。要实现AI基础架构与运维标准化，集成自动化工具能缓解瓶颈，还需多方协调。AIOps新纪元需从自动化警报升级至修复，事件驱动型自动化可构建闭环响应系统，自动化还有助于稳健执行AI推理。

红帽的战略基于开源原则，其Ansible自动化平台可统一管理AI基础架构，提供标准化部署方案，助力数据管理，并与红帽AI产品组合深度集成。Ansible Lightspeed功能丰富，能解决IT技能差距等问题。事件驱动的Ansible是核心组件，可实现实时响应，西班牙Mutua Madrileña保险公司的案例就体现了其成效。此外，在自动化运行时强制实施策略是高效AIOps的关键。

总之，自动化是将AI从愿景转化为成果的关键，企业可借助统一平台推进AI之旅。

免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系