中美两国在AI上的发展差距越来越小，相比中国科技公司纷纷投入开源模型，美国科技公司更多集中在闭源模型

文 |《财经》研究员 黄思韵 周源

编辑 | 刘以秦

7月31日，全球知名AI开源社区“抱抱脸”（Hugging Face）趋势热门榜单前10名中，中国大模型占据8席。活跃其中的角色，分别是头部互联网公司阿里、腾讯，和“AI六小虎”中的智谱、月之暗面。

该榜单排名综合了近期访问、下载、点赞、API（应用程序接口）调用等数据。

（图/7月31日Hugging Face榜单前10）

开源模型与闭源模型代表着目前AI大模型发展的两个不同方向。大模型爆发初期，开源模型的代表是Meta的Llama，闭源模型的代表是OpenAI的GPT系列模型。开源模型的特点是源代码和模型参数等基础信息都是公开的，用户可以直接调用，需要通过调试、部署使用。闭源模型则是直接给用户提供一个可用的产品或解决方案，更擅长解决复杂问题。

目前从全球大模型市场来看，开源模型占据主要地位。大模型聚合平台OpenRouter在今年7月发布的数据显示，目前全球市场调用量增速最快的10个大模型中，9个都是开源模型。

2025年之前，中国AI领域中不断有关于开源和闭源谁更重要的讨论，到了今年，类似的争议声音小了很多，更多中国科技公司选择布局开源大模型。与此同时，美国科技公司则更多集中在闭源模型上。

中国开源模型快速迭代

Hugging Face榜单中排名第1的是智谱最新一代基座大模型GLM-4.5。7月28日，智谱发布GLM-4.5，是专为智能体应用打造的开源模型，发布两天后登顶榜单第1位。同时发布的另一版本GLM-4.5-Air，榜单排名第7位。

智谱成立于2019年，核心成员大多来自清华大学，是目前中国估值最高的AI独角兽公司之一。智谱最新估值约400亿元。2025年，智谱连续拿到高额融资，吸引了包括北京、上海、杭州、成都、珠海五座城市的国资支持。目前该公司已在准备IPO。

在Hugging Face等社区论坛上，用户对包括智谱在内的中国开源大模型的评价是“智能水平高、使用成本低”。

榜单前10名中，阿里巴巴占据4席。7月22日后的一周，阿里以“日更级”节奏，连续发布4款开源模型，包括Qwen3-235B-A22B-Instruct基础模型、Qwen3-235B-A22B推理模型，以及2款垂直领域模型——Qwen3-Coder（编程模型）、Qwen-MT（机器翻译模型）。

智谱发布GLM-4.5的同一天，阿里也同时加码开源力度——发布视频生成模型通义万相Wan2.2，共开源文生视频、图生视频和统一视频生成3款模型。

越来越多中国科技公司参与到开源模型竞速中。7月27日，腾讯开源了混元3D世界模型1.0，号称业界首个3D世界生成模型，排名榜单第3。一个月前，腾讯开源了首款混合推理MoE模型Hunyuan-A13B，百度开源4.5系列文心大模型。

与头部科技公司对垒的，是在DeepSeek热潮下沉寂后再度崛起的AI独角兽公司。除了智谱，月之暗面首个开源的基础大模型Kimi K2也进入到榜单前10，该模型被网友称为“代码模型的DeepSeek时刻”。此前，MiniMax开源了首个推理模型Minimax-M1，在工具使用场景领跑所有开源权重模型。阶跃星辰则在7月31日开源新一代基础大模型Step3。

一位头部科技公司技术负责人告诉《财经》，中国公司大量投入到开源模型上，一方面是受DeepSeek影响，大家都直观感受到了开源带来的影响力。另一方面，开源能够更好地促进AI生态建设，中国庞大的市场需求也需要开源模型做基础。

不过，开源相比闭源，更容易出现“赢家通吃”的情况。前述技术负责人认为，大家都在“卷”开源模型的状态不会持续太久，“大模型还处于比较早期的阶段，且大公司还没有拿到绝对优势，大家都有机会成为赢家”。

中美大模型不同方向

中国开源模型的相继出圈，引发了硅谷及全球开源社区的关注。Hugging Face联合创始人Thomas Wolf称，月之暗面K2等开源模型正在挑战顶尖闭源模型的极限。硅谷基准风投公司合伙人Bill Gurley发文表示，中国开源模型所产生的组合效应非常强大，模型之间可以互相改进，推出新模型变得更容易。

在美国科技圈，闭源模型是许多科技公司的主流选择，包括OpenAI的GPT、Anthropic的Claude以及Google的Gemini大模型，它们通常被视为行业标杆。这些模型不开放其核心代码和权重，用户只能通过API（应用程序编程接口）调用来使用它们。

近一年来，中美两国AI实力的差距正不断缩小。根据斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Human-Centered Artificial Intelligence）发布的《2025 年人工智能指数报告》，2024年结束后，中美顶级AI模型的能力(多项基准测试得分加权平均)差距已由前一年的20%缩小至0.3%。

美国某知名高校计算机科学系教授向《财经》透露，当前AI领域顶级学术期刊发表的论文中，约40%来自中国团队，35%来自美国团队；而美国的相关成果中，绝大部分由华人研究者主导完成。该教授认为，中美在AI方面的整体差距只有几个月。

如今，字节豆包Seed1.6、阿里通义千问、KimiK2等国产模型百花齐放。中信智库认为，由于美国对中国的算力出口管制实质上在持续收紧, 而国产芯片能力提升仍需较长周期，中国AI发展或将走上具有本土特色的AGI（通用人工智能）之路，即不再堆砌算力，而是寻求模型的“性价比Scaling（规模扩展）”，并通过大量Agent（智能体）应用获取“经验数据”，借助高效的交互传导机制（如模型上下文协议，MCP）实现人工智能能力的跃迁与泛化。

责编 | 王祎