更好理解物理世界,京企首个物理世界AI大模型亮相
创始人
2025-07-28 09:13:51

正在举行的世界人工智能大会上,北京独角兽蘑菇车联自研的首个物理世界AI大模型MogoMind亮相并公布落地进展。

“相比数字世界中的大模型,MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎。”蘑菇车联副总裁王凯说。过去,传统大语言模型只能处理静态文本,无法处理多模态信息流和物理世界实时数据,更无法通过互联网数据信息预测现实世界。

这个名叫MogoMind的物理世界AI大模型整合了道路传感器、车载终端等多种设备,形成立体化的物理世界感知网络,实现对道路状况、车辆行驶状态、行人轨迹、气象条件等物理信息的毫秒级感知。借助对物理信息的实时认知理解能力,它不仅能够识别路面状况、交通标识、障碍物的物理状态,还能将复杂的交通环境信息转化为可理解、可执行的智能决策建议,为交通管理部门和出行者提供应对方案。

比如说,目前无论传统汽车还是自动驾驶汽车,都只能感知100到200米内的信息并存在大量盲区,车与车、车与路之间无法通信协同,导致交通安全水平和效率较低。而接入MogoMind后,在道路突发事件应急处理、超视距路况提醒、盲区风险实时感知中,它都能为驾车人、自动驾驶车辆提供智力支撑。

据悉,依托MogoMind大模型能力,蘑菇车联目前已推出了多款L4级前装量产自动驾驶车辆,将全局感知、深度认知和实时推理决策等能力融入自动驾驶小巴、自动驾驶环卫车和自动驾驶出租车,推动自动驾驶技术在公共交通、城市环卫、无人零售等场景应用。例如自动驾驶巴士目前已具备交通环境实时感知、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力,已在全国10个省份实现成功运营,安全行驶里程超200万公里,服务乘客20余万人次。

来源:北京日报客户端

记者:孙奇茹

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