2025年7月26日，世界人工智能大会在上海开幕，全球科技巨头齐聚。一周连发三AI的阿里巴巴，展位上科技感满满。

图片说明：2025世界人工智能大会阿里巴巴展台

前一日，阿里巴巴全新开源Qwen3推理模型，一举夺下“全球最强开源模型”王座，比肩顶级闭源模型Gemini-2.5 pro、o4-mini。

而回顾这一周，这已是阿里发布的第三个模型。7月22日、23日，阿里巴巴分别发布了千问3最新版非思考模型、AI编程模型Qwen3-Coder，被业内评为几乎是“日更”、“国货之光”。

不仅发布频率高，三款AI模型成绩也亮眼，分别斩获基础模型、编程模型、推理模型等主流领域的三项全球开源冠军。

本届世界人工智能大会以“智能时代 同球共济”为主题，也让世人重新思考，AI江湖群雄逐鹿，已经迎来新的拐点。当下，是要筑起高墙的闭门竞争，还是敞开大门的开源合作？

以阿里巴巴为代表的中国科技企业，已经给出了答案。

模型三连发，阿里再次揭开全栈AI布局

2022年底，ChatGPT3.5横空出世，2023年被称为AI元年，“百模大战”打响。而早在2018年，阿里巴巴便启动了大模型研发。2022年，“通义”大模型系列发布。

本周发布的三款模型正为通义千问（Qwen）系列模型，各有千秋。

比如Qwen3基础模型性能大幅提升，权威AI研究机构Artificial Analysis指出，“Qwen3是全球最智能的非思考基础模型”。

而名字中就带有“Coder（编程器）”的Qwen3-Coder则是为编程而生，在代码能力及Agent调用能力方面取得重大突破。借助Qwen3-Coder，刚入行的程序员一天就能完成资深程序员一周的工作，生成一个品牌官网最快只需5分钟。

最新发布的Qwen3推理模型，其推理能力大幅提升，性能比肩Gemini-2.5 pro、o4-mini等顶尖闭源模型。

三连发引来AI界的狂欢。海外知名模型API聚合平台OpenRouter数据显示，阿里通义千问API调用量暴涨，过去几天已突破1000亿Tokens，在OpenRouter趋势榜上包揽全球前三，是当下最热门的模型。

世界人工智能大会全球瞩目，各家均展示了绝活和最新应用，唯有阿里三连发AI预热，这是为何？

从硬件到软件，阿里巴巴早已是中国唯一具备垂直整合能力的全栈AI公司。

AI需建立在基础设施之上。阿里巴巴运营着中国最大、亚太第一规模的AI基础设施，自研技术覆盖数据中心硬件、算力调度网络、核心软件体系、领先大模型和应用。AI需和各行各业结合。而阿里云可满足企业多样的AI需求，提供最先进技术和最具性价比的算力服务。

AI浪潮滚滚向前，需不断投入真金白银。在某个领域或者某个时段想实现单点突破，已不容易。而过去十六年间，阿里一直在持续地投入研发，稳定产出。

这背后是阿里在AI和云计算领域的厚积薄发。阿里组建的通义实验室是目前中国AI人才最密集、AI产出最丰厚的AI Lab。在应用场景上，通义大模型已经服务了多家大型企业和机构。

强大的基础设施和应用场景也给阿里带来了丰厚的回报。过去七个季度，阿里云AI相关收入持续保持三位数增长。

AI新拐点，在竞争中拥抱开放

值得一提的是，这三款新发布的模型甫一问世，均已开源。

按照源代码公开与否，模型分为开源和闭源。开源意为源代码公开发布并允许任何人查看、修改，供不同的场景使用。

当前，中国的阿里通义千问、deepseek大模型都已经开源。而在美国，OpenAI的GPT、Anthropic的 Claude以及Google的 Gemini大模型则为闭源。

开源vs闭源，Made in China的爆款不只是衣食住行的产品，还有AI模型。

推陈出新的AI开源模型，正让不断筑起高墙的美国闭源AI模型失去竞争力并引起担忧。与之比对的是，Qwen3-Coder的开源掀起一波“AI编程”热潮，推特创始人和知名Agent应用Perplexity CEO等业内人士纷纷点赞。

开源的商业模式逐渐明朗。作为业界最早开源自研大模型的科技大厂，阿里云 CTO 、通义实验室负责人周靖人曾提到，阿里的愿景是“让天下没有难做的生意”；云的初心是让企业能在云上高效实现技术和业务创新；开源大模型是希望企业能更容易地把大模型用到业务里。所以这三个愿景高度一致、一脉相承。

目前阿里已经将自研的三百多个重要模型全部对外开源，不仅中国企业能免费商用，美国、法国、德国等发达国家的公司也能接入，众多欠发达国家还第一次拥有了顶尖性能的本土衍生模型。

中国的技术正在造福全球，AI开源正助力科技普惠。但展望未来，AI的竞赛必将愈演愈烈。

特朗普重返白宫第二天，就抛出5000亿美元投资AI的“星际之门”，近期还推出《美国AI行动计划》，试图主导国际AI秩序并剑指中国。美股科技“七姐妹”也疯狂投入AI基建，单谷歌一家近期就宣布，在2025年将资本投入提升至850亿美元。

AI的竞争归根结底是AI全栈体系的竞争。在中国，阿里巴巴成为参与这场竞赛的重要选手。未来三年，阿里巴巴将投入3800亿元人民币，主要用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。

回看过去的大国竞争，科技都是主战场。1980年代的日美贸易摩擦中，半导体行业最为激烈和具有代表性，日本的半导体企业高速发展，却不幸遭到了美国的打压。

但与日本公司当年的妥协不同的是，以阿里巴巴为代表的中国科技公司，默默耕耘，且迎难而上。早在2008年，阿里就提出“去IOE”，用云计算来为庞大复杂的业务搭建一套全新技术架构。IOE是传统IT三大件，分别来自当时的科技巨头——IBM小型机、Oracle数据库及EMC存储设备。

第四次工业革命被誉为建立在互联网和人工智能之上，通往AGI（通用人工智能）之路漫漫，要迎接挑战，也应跨越藩篱，在竞争中拥抱开放，让人类受惠。