证券之星消息，中科软(603927)06月09日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者提问：2025中关村论坛年会上朱啸虎说：AI应用都是套壳应用，关键是如何建立长期壁垒，深度整合工作流/编辑工具；专有硬件/IP和数据。必须人工交付的苦活累活。AIGC应用重要的不是生成能力而是编辑能力交付结果的能力.“AI应用就是没有壁垒，说有壁垒是忽悠人的，要在非AI能力上建立壁垒”元宇宙等概念很快被证伪，但DS出来后软件企业收入爆发式增长，中国软件业春天可能要来了。严守商业纪律的软件企业可能看到了曙光。请问贵司如何评价

中科软回复：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。DeepSeek等基础模型的开源和低成本，降低大模型应用门槛，提升垂直领域对AIGC的应用动力，将更多资源和资金投资于应用软件层，并为行业应用软件开发商带来新的机遇。从未来的发展趋势看，AIGC垂直应用领域存在技术和数据与现有业务流融合、与存量行业应用软件有效集成与整合的新需求，使得垂直领域AIGC应用的差异化将更加集中体现在能否有效地连接数据、技术与业务的层面上。垂直领域的AIGC应用需要解决模型针对性、确定性、精准性和安全性的问题，同时客户更重视投入的产出比，需要在有限算力投入下解决精准计算的问题。因此使用DeepSeek等大模型的基座进行训练需要构建本地知识库，并将半结构化数据集分为记录型和约束型两类分别进行标注和管理，尤其需要以本地知识库的约束层文档构成的标准答案数据集作为垂域模型微调的高权重数据，从而既能保证数据的本地私密安全，又可实现向量化“精准计算”的低成本，并在大量领域知识和实践的不断训练下持续提高垂域模型精度，使其生成的问答更准确、实用和高效。具备领域知识积累优势的行业头部ISV有望成为当前AI新技术迭代和应用中的主力。在B端的复杂性业务领域，领域知识是垂直领域对大模型的应用逻辑的关键。ISV可利用其具备的领域知识为行业客户提供大模型的能力迁移，实现模型能力与现有应用软件的能力集成和融合，其中利用强领域知识为行业客户提供非结构化数据标注为整个过程中的重点能力和关键步骤。针对具体行业领域，行业头部ISV具备丰富的领域知识和领域参考模型能力，具备场景化的核心竞争优势及软件规模化、工程化的实践经验。因此，头部ISV有望成为垂域模型应用的主力，通过与水平大模型和模型基座厂商的广泛合作，可为客户带来高效、低成本的垂直领域AI应用体验。

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