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4、在界面中找到自动pokerrrr开挂器，将其功能开启。

5、之后回到主界面，设置悬浮窗的教程。

6、这两个方法开启之后就可以点击启动进行使用。

7、启动之后就可以看到在技巧的左边会出现一列的功能栏，可以根据功能进行点击使用。

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9、最大飞行速度：根据具体设计和动力系统，最大飞行速度会有所不同，但通常能够满足大多数侦察任务的需求。,空中交通管制（ATC）的技术手段包括空管二次雷达和ADS-B，民航飞机都具有二次应答机功能，绝大部分也都具备ADS-B功能，所以无人机或eVTOL实现二次应答和ADS-B功能可以轻松的融入现有空管监视技术。

下图显示了我们提出的Drone-YOLO（L）网络模型的架构。该网络结构是对YOLOv8-l模型的改进。在网络的主干部分，我们使用RepVGG结构的重新参数化卷积模块作为下采样层。在训练过程中，这种卷积结构同时训练3×3和1×1卷积。在推理过程中，两个卷积核被合并为一个3×3卷积层。这种机制使网络能够在不影响推理速度或扩大模型大小的情况下学习更稳健的特征。在颈部，我们将PAFPN结构扩展到三层，并附加了一个小尺寸的物体检测头。通过结合所提出的三明治融合模块，从网络主干的三个不同层特征图中提取空间和信道特征。这种优化增强了多尺度检测头收集待检测对象的空间定位信息的能力。,轴承：高品质轴承能够减少摩擦，提高电机运行平稳性和寿命。,无人机三维路径规划的首要目标是寻找起飞点和目标点之间最短路程的飞行路径方案。一般地，记无人机的飞行路径点为 W i j = ( x i j , y i j , z i j ) W_{i j}=left(x_{i j}, y_{i j}, z_{i j}right) Wij​=(xij​,yij​,zij​)即在第 i i i 条飞行路径中第 j j j个路径点的无人机三维空间位置，则整条飞行路径 X i X_{i} Xi​ 可表示为包含 n n n 个路径点的三维数组。将 2 个路径点之间的欧氏距离记作路径段 ∥ W i j W i , j + 1 → ∥ left|overrightarrow{W_{i j} W_{i, j+1}}right| ​Wij​Wi,j+1​​​，则与无人机飞行路径成本函数 F 1 F_{1} F1​ 为:,基于改进拥挤距离的多模态多目标优化差分进化（Differential Evolution Using Improved Crowding Distance for Multimodal Multiobjective Optimization，MMODE-ICD）是一种多模态多目标优化算法。在多目标优化问题中，通常假设决策空间和目标空间之间存在一一映射关系，但并非总是如此。在某些问题中，不同的变量可能具有相同或相似的目标值，这意味着存在多对一的映射。这种情况下，存在多个Pareto集合（PS）映射到相同的Pareto前沿（PF），这些问题被称为多模态多目标问题（MMOPs）。,1. 技术原理

在这里插入图片描述,环境选择过程：并非所有高等级个体都被选中，因为其中一些可能非常拥挤。相反，底层等级中的潜在解决方案有机会进化。通过这些操作，所提出的算法可以维持多模态多目标优化问题的多个PS，并提高决策和目标空间的多样性。,[6]骆文冠,于小兵.基于强化学习布谷鸟搜索算法的应急无人机路径规划[J].灾害学:1-10

无人机在实际工作中，可以用15-20公里/小时的速度对搜索区域进行精细扫描，极大提高了搜索工作进度。,图片,3. 技术培训：参加并通过由认证机构或授权培训机构组织的无人机高级技术培训课程，涵盖无人机系统设计原理、飞行控制算法、通信导航技术、安全法规等内容。,假设无人机可以在公交站点等待下一班次的公交车，若公交站点处有返回的无人机需要装货，公交车在该站点逗留5分钟时间用于更换无人机电池（不需要充电）及装载货物。无人机产生的费用包括两部分，一是固定费用，只要使用就会产生，与无人机类型有关，二是运输费用，取决于无人机类型及运输过程的飞行里程（从站点起飞至回到站点的飞行里程）。此外，需求点的任务不能拆分，一辆公交车最多可携带两架无人机，每天任务完成后无人机必须回到起始站，不考虑客户点的时间窗，不考虑道路的随机性堵车，公交车的行驶速度为35公里/小时。

最长飞行时间（空载）：可能达到或超过1小时，确保长时间侦察任务的需求。,评估无刷电机性能时，需关注以下关键参数：,四、发射功率选择

评估无刷电机性能时，需关注以下关键参数：,三、提高安全性,获得无人机工程师技术高级证书通常需要满足以下条件：,API接口：云服务器提供的API接口允许无人机或地面控制软件直接与云端交互，实现飞行数据的上传、飞行状态的监控以及飞行计划的下载等功能，这些接口通常需要符合RESTful设计原则，以便于集成和使用。,综上所述，多旋翼+四光吊舱的5Kg负载无人机技术为多种侦察和监测任务提供了强大的技术支持和解决方案。随着技术的不断发展和应用领域的不断拓展，这种无人机系统将在更多领域发挥重要作用。

综合考虑与无人机飞行路径 X i X_{i} Xi​ 相关的最短路径成本、最小威胁成本，以及飞行高度成本和飞行转角成本等限制，基于多因素约束的多目标函数构建如下：其中第一个目标函数 f 1 f_{1} f1​为最短路径成本，第二个目标函数 f 2 f_{2} f2​为最小威胁成本，为障碍物威胁成本、飞行高度威胁成本和飞行转角威胁成本的总和，具体定义如下为:,，包括云服务器的选择、无人机与云服务器的交互方式、应用场景等，具体分析如下：,将飞行环境下的障碍物威胁区集合记作 T T T，则与无人机避障威胁相关的成本函数 F 2 F_{2} F2​为:

存储需求：无人机在飞行任务中会产生大量数据，包括飞行日志、拍摄的图片和视频等，这些数据需要被上传至云服务器进行存储和备份，以便后续的访问和分析，选择的云服务器必须具备大容量的存储空间，并且支持快速的数据写入和读取速度。,1. 技术原理,，包括云服务器的选择、无人机与云服务器的交互方式、应用场景等，具体分析如下：,对称电机轴距：根据具体设计而定，通常会在保证稳定性和负载能力的前提下进行优化。

抗风等级：较强的抗风能力，确保在复杂气象条件下的稳定飞行。,1. 可见光技术：利用自然光或人工光源捕捉目标物体的可见光图像，提供高分辨率、色彩丰富的图像，帮助无人机进行准确的识别和定位。,ADS-B航管应答机具备二次雷达应答能力A,C/S模式和ADS-B广播模式ES，工作频率为1090MHz，报文格式为DF-17。根据管制或监视要求，通过配置工具来快速设置应答机的工作模式。

1.3飞行高度威胁成本,农业评估：监测作物生长情况、病虫害发生情况等，为农业生产提供数据支持。

中新网西宁11月15日电(陈宗淇)14日，“雪豹之都低空之旅”大学生无人机研学营在青海师范大学新闻学院开营，该学院的四十余名大学生将在为期6天的研学营中，系统学习无人机行业法规、理论知识，结合实地采风、参观访问等活动内容，增加对无人机这一行业的了解。,除了这些图像数据特征外，无人机遥感目标检测方法还有两种常见的应用场景。第一个涉及使用大型台式计算机进行飞行后数据处理。无人机飞行后，捕获的数据在台式计算机上进行处理。第二个涉及飞行过程中的实时处理，无人机上的嵌入式计算机实时同步处理航空图像数据。该应用程序通常用于无人机飞行期间的避障和自动任务规划。因此，应用神经网络的目标检测方法需要满足每个场景的不同要求。对于适用于台式计算机环境的方法，需要高检测精度。对于适用于嵌入式环境的方法，模型参数需要在一定范围内才能满足嵌入式硬件的操作要求。在满足操作条件后，该方法的检测精度也需要尽可能高。

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