全国乡村旅游重点村DID面板数据2000-2026年
创始人
2026-08-03 20:41:58

一、研究背景与政策概述

《经济研究》2026年第6期刊发了题为《推进中国乡村全面振兴的路径与经验——基于浙江"千万工程"的分析》一文,该研究构建了"千万工程"影响乡村全面振兴的理论框架,并运用合成控制法与双重差分法对"千万工程"推进乡村振兴的效应进行了实证评估,同时深入探讨了其影响机制。这一成果堪称乡村级政策评估领域的典范之作。

参考文献:胡联, 陈希望, 何安华, 等. 推进中国乡村全面振兴的路径与经验——基于浙江"千万工程"的分析[J]. 经济研究, 2026, 61(6): 216-237.

所谓"千村示范、万村整治"工程(简称"千万工程"),其核心聚焦于农村生产、生活、生态"三生"环境的综合改善,目标是将约1000个中心村建设为全面小康示范村。该工程是浙江"绿水青山就是金山银山"理念在基层农村的生动实践。

循此研究思路,"全国乡村旅游重点村"同样是一项极具学术价值的乡村级政策,目前相关研究尚属稀缺,蕴含着可观的顶刊发表潜力。

"全国乡村旅游重点村"系由文化和旅游部与国家发展改革委联合遴选并发布的乡村旅游名录。该政策的根本宗旨在于落实乡村振兴战略,通过在旅游规划、创意下乡、人才培训、宣传推广、金融支持及项目对接等多个维度提供倾斜性扶持,培育一批文旅深度融合、生态环境优越、带动效应显著的村庄,进而引领全国乡村旅游迈向高质量发展阶段。

二、数据集构建与DID设计思路

基于上述政策背景,本数据集围绕全国乡村旅游重点村名单构建了一套可用于交错双重差分(Staggered DID)分析的区县面板数据。旅游休闲作为经济学研究的重要议题,可与上市公司数据、区县经济指标等进行交叉关联,衍生出丰富的研究方向。

数据来源

数据取自文化和旅游部官方网站公开发布的第一批至第四批全国乡村旅游重点村名单。截至目前,全国乡村旅游重点村先后分四批公布:

四批名单累计涵盖1399个全国乡村旅游重点村。本数据集按公布批次整理了各村庄所属省份(含新疆生产建设兵团)、重点村名称及入选批次信息,并对各批次名单进行了统一汇总处理。

DID核心变量构建逻辑

本数据集采用交错双重差分的设计理念来构建核心解释变量,具体包括以下三个关键变量:

  • 处理组识别(treat):依据四批名单,将辖区内拥有全国乡村旅游重点村的区县界定为处理组。由于政策采取分批推进方式,不同区县进入处理组的时间节点各不相同。
  • 政策时点界定(post):以该区县首次有村庄入选全国乡村旅游重点村的年份作为政策冲击时点。在入选年份及之后取值为1,入选之前取值为0。
  • 交互项生成(DID):DID = treat × post。该变量仅在"处理组区县"且"政策实施后"的时段取值为1,其余情形均为0,从而直接刻画政策实施的动态效应。

三、研究应用方向

该数据集支持多层次的实证研究设计,具体应用方向包括:

  1. 趋势分析:考察全国乡村旅游重点村的批次演进规律、数量变动趋势与总体发展走向,揭示重点村建设在不同阶段的推进特征。
  2. 空间比较:比较不同地区重点村在空间分布上的差异,识别乡村旅游重点村在区域布局、资源禀赋及发展基础等方面的异质性特征。
  3. 跨层关联:与县域、乡镇、村庄及企业层面的经济社会数据进行匹配,分析重点村认定与农村居民增收、旅游产业发展、市场主体培育、城乡差距缩小及生态环境改善等结果变量之间的关系。
  4. 溢出效应:结合地理邻接关系、交通可达性及周边地区发展数据,考察重点村政策的空间辐射范围与溢出效应。

鉴于名单采取分批公布的方式,研究者可根据数据条件选用多期DID或交错双重差分等方法进行因果识别。

四、数据规格与字段说明

字段清单

五、数据展示

数据展示(一)

数据展示(二)

数据展示(三)

六、参考文献

[1] 文化和旅游部, 国家发展改革委. 全国乡村旅游重点村镇名录建设工作方案[EB/OL]. 2021-06-15[2026-07-27].

[2] 文化和旅游部. 全国乡村旅游重点村[DB/OL]. 数据截止日期:2022-12-07[2026-07-27].

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