（图片来源：摄图网）

（记者 张苏慧）今年“5·19中国旅游日”以“锦绣山河，美好旅程”为主题，展示了我国文化和旅游新产品新业态。如果你在途中，肯定能直观感受到如今AI技术为文旅带来的新体验，从AI推荐目的地到“AI决策执行+预定执行”，借助强大的数据处理能力和智能算法，多模态大模型正成为游客追求个性化与深度体验的绝佳助手，其正不断重塑着文旅产业价值创造模式。

AI智能体焕新文旅出行体验

从智能客服到AI管家，AI智能体正快速渗透到文旅行业，提升游客的文旅出行体验。

近期，安徽黄山、江西庐山等多个景区纷纷宣布接入DeepSeek大模型，在智能交互、场景服务、伴游体验等方面实现全面升级。与此同时，中旅国际、中青旅、岭南控股等多个旅游企业也将AI广泛应用于智能客服、虚拟导游等领域，推动文旅产业向智能化、个性化方向转型升级。

例如，在杭州，依托DeepSeek的深度学习能力，文旅智能体杭小忆能预判游客偏好，当游客问到“苏东坡与杭州故事”时，她以《晴雨奇句》为名，讲述了苏东坡给杭州留下千古名篇《饮湖上初晴后雨》。她还能结合当下最受年轻人欢迎的旅游模式，给出针对性的服务“需要推荐打卡点吗？”让游客真正实现无需攻略游杭州。

当游客规划出行路线时，就可以打开同程旅行小程序，进入左上角的“程心AI”，就可以手握“懒人出游定制攻略神器”：“大学生穷游攻略”“自驾游行程规划”“特种兵出行计划”“国外蜜月制定”等各种问题……都可以问问“DeepTrip”。

“DeepTrip”是同程自主研发的旅游专属大模型“程心AI”与DeepSeek技术融合后，推出的“AI+ 实时预订”服务。在对话框里输入问题后，DeepTrip就可以开始进行深度分析，完成“确认出行时间、分析旅行偏好、确认查询区域、规划景点组合、补充服务需求、核对信息准确性”等在内的一系列方案生成过程，不仅能生成“AI手绘图”，还会直接跳出从出发地到目的地的车票弹窗，供用户一键购买。

AI技术驱动文旅行业智能化转型

景区火热的背后，是文旅企业对AI技术赋能产业升级的迫切需求。传统文旅企业面临着提升服务效率、优化资源配置、创新产品体验等多重挑战。而AI 技术通过对景区服务体系的重构、游客消费场景的创新以及文旅管理体系的升级，重塑了文旅产业的价值链，更为游客、企业和管理者搭建起高效互联的生态桥梁。

走进陕西省图书馆高新分馆，立刻被AI技术构筑的“造梦空间”深深震撼。在这里，人们可以与艺术大师共同作画，在屏幕前自主绘画的图案，几秒之后便能生成莫奈同款笔触色彩绘制的佳作；还能走进AI构筑的海底世界，与鲸共舞，畅游在珊瑚与海草蔓延的水中——1700㎡超大空间注入AIGC科技魔力，让远离海洋的西北内陆的观众们沉浸于可以互动的数字海洋，目睹“滴水生万物”的波澜壮阔，沉浸式感受无限之海的多姿多态。

大唐不夜城数字文商旅项目联合科大讯飞、同程旅行推出大唐不夜城数字文商旅小程序，该项目落地的数字文商旅小程序里还嵌入了AI虚拟人“唐小宝”。此外，大唐不夜城数字文商旅项目通过“AI虚拟人+AR数字游+景区权益卡”的融合发展模式，进一步提升了游客体验乐趣。

深度融合仍存在瓶颈

尽管AI在文旅行业的应用前景广阔，但目前深度融合仍面临诸多挑战。

首先，数据孤岛问题成为阻碍二者深度融合的一大障碍。在文旅行业中，不同部门、不同企业之间的数据往往处于分散孤立的状态。景区、酒店、旅行社等各个环节的数据存储格式、标准和管理方式各不相同，彼此之间缺乏有效的共享机制。这就导致AI难以获取全面且连贯的数据来进行深入分析和应用。比如，景区掌握着游客流量、景点热度等数据，酒店拥有客户入住记录、消费信息等，但这些数据无法顺畅流通，使得AI无法整合这些信息，难以构建出完整的游客画像，进而限制了其在精准营销、服务优化等方面的应用效果。

其次，技术适配成本高也是一个难题。将AI技术应用于文旅行业，需要对现有的基础设施、业务流程和软件系统进行改造和升级，以确保与AI技术相适配。一方面，硬件设施的更新换代需要大量资金投入，例如为了支持更复杂的AI算法运行，可能需要购置高性能的服务器和数据存储设备。另一方面，软件系统的开发和调试也面临着较高成本。文旅行业的业务具有多样性和复杂性，要开发出能够满足不同场景需求的AI应用程序并非易事，不仅需要专业的技术团队进行长时间的研发，还需要不断进行测试和优化，以保证系统的稳定性和兼容性。此外，员工对于新技术的学习和适应也需要耗费一定的时间和精力，这进一步增加了技术适配的成本。

最后，AI应用的安全性与隐私保护问题。在文旅场景中，AI系统会收集大量游客的个人信息，包括姓名、联系方式、行程安排、消费习惯等敏感数据。一旦这些数据遭到泄露或被恶意利用，将会给游客带来严重的损失和困扰。同时，AI算法本身也可能存在安全漏洞，容易受到黑客攻击和恶意篡改，从而影响文旅服务的正常运行。例如，如果景区的智能票务系统被攻击，可能导致票务信息混乱，游客无法正常入园；若酒店的客户信息数据库被窃取，游客的隐私将面临极大风险。因此，如何在保障AI技术有效应用的同时，确保游客数据的安全性和隐私性，是摆在文旅行业面前亟待解决的重要问题。