.

微信打麻将是一款非常流行的棋牌游戏，深受广大玩家的喜爱。在这个游戏中，你需要运用自己的智慧和技巧来赢取胜利，同时还能与其他玩家互动。

在游戏中，有一些玩家为了获得更高的胜率和更多的金币而使用了开挂神器。开挂神器是指那些可以让你在游戏中获得不公平优势的软件或工具。

如果你也想尝试使用微信麻将开挂工具，那么可以按照以下步骤进行下载和安装：

1. 首先，在搜索引擎上搜索相关关键词，找到可靠的开挂软件下载网站。

2. 进入该网站后选择适合自己手机系统版本的安装包并下载。

3. 下载完成后，打开安装包进行安装。

4. 安装完成后，打开微乐捉鸡麻将小程序并进入游戏。

5. 在游戏中使用开挂软件即可获得不公平优势。

软件介绍：

1、99%防封号效果，但本店保证不被封号。

2、此款软件使用过程中，放在后台，既有效果。

3、软件使用中，软件岀现退岀后台，重新点击启动运行。

4、遇到以下情况：游/戏漏闹洞修补、服务器维护故障、政/府查封/监/管等原因，导致后期软件无法使用的。

操作使用教程：
1.微乐麻将自建房输赢规律通过添加客服微安装这个软件.打开

2.在“设置DD辅助功能DD微信麻将开挂工具"里.点击“开启".
3.打开工具.在“设置DD新消息提醒"里.前两个选项“设置"和“连接软件"均勾选“开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰"选项.勾选“关闭".(也就是要把“群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)
5.保持手机不处关屏的状态.
6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.

本司针对手游进行，选择我们的四大理由:
1、软件助手是一款功能更加强大的软件！无需打开直接搜索微信： 
2、自动连接，用户只要开启软件，就会全程后台自动连接程序，无需用户时时盯着软件。 
3、安全保障，使用这款软件的用户可以非常安心，绝对没有被封的危险存在。 
4、快速稳定，使用这款软件的用户肯定是土豪。安卓定制版和苹果定制版，一年不闪退
【央视新闻客户端】

　　来源：@第一财经日报微博

　　【#DeepSeek正打破算力为王行业规则#】#AI算力股下挫# 中国AI大模型DeepSeek成功出圈让行业产生了对于大规模AI算力投资逻辑的怀疑。

　　作为目前全球AI大模型的领头羊OpenAI提出Scaling Law，即计算规模越大，训练数据量越多，模型越智能。Scaling Law则成为了全球AI大模型厂商所信奉的圭臬。这促使英伟达等算力不断研发拥有更加强大算力的产品，微软等云厂商不断加大对AI算力的资本投入。

　　近期，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，微软将在2025年投入800亿美元建设AI智算中心，以支持AI大模型的开发和相关服务。现任美国总统特朗普也公布了“星际之门”计划，旨在未来4年内投入5000亿美元，在美国建设AI基础设施。

　　然而，近期中国AI大模型DeepSeek却让行业看到了不同的发展路径。DeepSeek是国内大模型公司深度求索开发，深度求索的母公司是一家名为量化幻方的量化金融公司，在2024年12月推出的DeepSeek-V3，并于近期公布了DeepSeek-R1。

　　据了解，DeepSeek-V3完整训练只需2.788M H800 GPU小时，其训练成本仅为557万美元，却获得了媲美OpenAI的最先进模型GPT-4o的性能。当时著名人工智能科学家卡帕西（Andrej Karpathy）就发文表示，这个模型是在一个非常有限的预算下训练的（2048个GPU运行2个月，花费600万美元）。 作为参考，这种级别的能力通常需要接近16000个GPU的集群，而今天正在启动的集群则更接近100000个GPU。例如，Llama 3 405B使用了3080万GPU小时，而DeepSeek-V3看起来仅使用了280万GPU小时。

　　此外，DeepSeek-R1的训练成本还未公布。不过，从API定价可看出，定价是GPT o1的三十分之一。按照每输出一百万Token的价格来看，DeepSeek-R1为2.19美元，而GPT-o1为60美元。可以说，DeepSeek使用Open AI的一小部分的训练成本，却达到了和Open类似的性能。据了解，R1在数学、编程等测试中的成绩和o1相当。

　　这也引发了一种怀疑，要实现更好性能的AI大模型是否需要堆算力，堆投资才能达到？通过软件架构及算法的革新，可能也是一条通往更高性能AI大模型的思路。

　　对于DeepSeek的火爆是否意味着利空AI算力，韦豪创芯合伙人王智告诉第一财经记者：“短期内，在交易情绪的影响下，这起事件会利空AI算力。长期来看，AI算力仍然必不可少，AI大模型的演进，需要更多新的架构和算法，才能实现长足进步，这些需要AI算力的足够支持。”他补充道：“这些算法和架构还不得而知，但是必然会出现。”