1月7日，“《大国·经济》全球经济治理五十人论坛前沿讲座”在清华大学五道口金融学院举行。清华大学五道口金融学院金融大数据研究中心主任薛正华出席并演讲。

　　在2025年，大模型技术预计会在哪些新的金融业务或者经济领域产生重大影响，以及可能带来哪些新的机遇和挑战？

　　薛正华谈到，从2022年ChatGPT突破到今天，大模型在语言理解、编程、数学公式推导等能力在不断提升，加上RAG、精调、对齐等辅助技术，在金融行业已经具有非常专业的能力了。这一波红利给金融行业带来了大幅度效率提升、质量提升、成本降低的机会。与实体产业不同，金融处理对象是文本、图像等信息，因此大语言模型在金融领域应用比较快，金融为大语言模型提供了天然的应用土壤。

　　下一步的机会和挑战在什么地方？薛正华认为，还是得看技术的发展。在他看来，一个很重要的技术信号，就是2024年9月份Open AI发布了o1，让大模型的逻辑推理能力大幅度提升。原来只能理解语言，现在在逐步学会思考，逻辑思考能力的提升意味着大模型自主学习的能力在提升，以后基于通用大模型做专业场景精调、对齐等优化训练工作可能会大幅减少。此外，随着AI决策和执行的可靠度和可信度提升，具有自我规划、执行和反馈循环的场景Agent将进一步快速发展，这一发展趋势不仅限于金融行业。

　　大模型驱动科学发现的能力在不断提升，已经在很多科学领域取得了重大突破，这将对整个人类社会的发展带来翻天覆地的变化。薛正华举例道，“2024年诺贝尔化学奖颁给了AI公司Deepmind 创始人 Hassabis，表彰其利用AI技术预测蛋白质结构的突出贡献，Hassabis指出，将人工智能视为普通技术是错误的，人工智能将具有‘划时代的意义’，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活。”

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