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1、第一步，新建Excel文档，见下图，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，输入x轴值（计算分布度），例如区间[-1,1]，间隔为0.1，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，由AVERAGE

1、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型。2、选中“拆线图”。3、确定。五、平滑正态分布图 选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭。

正态分布图是根据正态分布的分布函数画出的，是数学或统计学上的概念，只有符合正态分布的图才叫正态分布图。根据不同的均值和方差，图形有所区别。如下图：以上，答毕。

确保柱形图处于选中状态，点击 [图表工具]－[布局]。点击左上角 [图表区] 下拉列表，选择“系列“正态曲线””，然后点击 [设置所选内容格式]，打开 [设置数据系列格式] 对话框。选择 [次坐标轴]。请点击输入图片描述

正态分布图怎么画?

横坐标通常与纵坐标相对。在数学的函数中也有所应用。纵坐标：纵坐标（vertical ordinate），也称y坐标，纵坐标与横坐标构成笛卡尔坐标系（直角坐标系）以表示函数的图像。纵坐标是笛卡尔坐标系中一个点的竖直的坐标，由平行于

标准正态分布表的横轴和纵轴分别代表着标准正态分布的各个分位点和小数位数。横轴上的数值代表着标准正态分布的各个分位点，从-3.4到3.4，每隔0.1一个分位点，共计68个分位点。纵轴上的数值代表着标准正态分布的小数位

横坐标表示偏离平均直的差距，纵坐标表示概率密度。根据查询数学函数的，标准正态分布表横坐标表示偏离平均直的差距，纵坐标表示概率密度。标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面

标准正态分布表横纵都是。横坐标表示偏离平均直的差距。纵坐标表示概率密度。则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。标准正

函数正态分布的横坐标和纵坐标分别表示什么意思啊?

1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2

1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2

1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2

课本中所说的的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。标准正态分布表则是看其分布函数Φ（u）中的u值。表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后

将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位例如 要查假设X=1.15，1)左边一列找到1.1的标准正态分布表 2)上面一行找到0.05 3)1.1和 0.05所对应的值为 0.8749。

标准正态分布表是用于统计学和概率论中的一种表格，通常用于计算标准正态分布的概率值。标准正态分布表的横轴和纵轴分别代表着标准正态分布的各个分位点和小数位数。横轴上的数值代表着标准正态分布的各个分位点，从-3.4到

根据查询数学函数的，标准正态分布表横坐标表示偏离平均直的差距，纵坐标表示概率密度。标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

标准正态分布表横纵都是什么?

1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2

标准正态分布表是用于统计学和概率论中的一种表格，通常用于计算标准正态分布的概率值。标准正态分布表的横轴和纵轴分别代表着标准正态分布的各个分位点和小数位数。横轴上的数值代表着标准正态分布的各个分位点，从-3.4到

根据查询数学函数的，标准正态分布表横坐标表示偏离平均直的差距，纵坐标表示概率密度。标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

标准正态分布表横纵都是。横坐标表示偏离平均直的差距。纵坐标表示概率密度。则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。标准正

标准正态分布表横纵都是什么

横轴和纵轴表示的意思如下：横轴是自变量,纵轴是因变量。因变量会因自变量的变化而变化，因此从某种程度上说，纵轴会因为横轴的改变而改变。横轴和纵轴常用于界定图表绘图区的线条，用作度量的参照框架。横轴与纵轴的表示：1、

1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2

纵轴和横轴是用来表示两个相关变量的坐标轴。在图表或图形中，纵轴和横轴用于描述两个变量之间的关系，其中纵轴表示因变量，横轴表示自变量。纵轴是垂直的坐标轴，通常用于表示一个变量随另一个变量的变化情况。它描述了数据在

对正态分布密度函数下进行积分就行了，对整个实数域积分的结果肯定等于1，而对任意有界区域积分的结果一般情况下只能进行近似的数值计算，而不能给出解析表达式。明白纵轴是u值的整数部分和小数点后的十分位，横轴表示小数点后

横坐标表示偏离平均直的差距，纵坐标表示概率密度。根据查询数学函数的，标准正态分布表横坐标表示偏离平均直的差距，纵坐标表示概率密度。标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面

标准正态分布表横纵都是。横坐标表示偏离平均直的差距。纵坐标表示概率密度。则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。标准正

标准正态分布表的横轴和纵轴各指什么意思

标准正态分布表是用于统计学和概率论中的一种表格，通常用于计算标准正态分布的概率值。标准正态分布表的横轴和纵轴分别代表着标准正态分布的各个分位点和小数位数。横轴上的数值代表着标准正态分布的各个分位点，从-3.4到3.4，每隔0.1一个分位点，共计68个分位点。纵轴上的数值代表着标准正态分布的小数位数，从0.00到0.99，共计100个小数位数。在标准正态分布表格中，每个坐标点处的数值代表着标准正态分布中对应分位点和小数位数的概率值。通过查表，可以方便地计算标准正态分布的各项统计数据。
标准正态分布表是一张用来查找标准正态分布概率值的表格，由于正态分布在统计学中有着广泛的应用，因此标准正态分布表也被广泛应用于统计学领域中。表格中横坐标和纵坐标代表了不同的数值，其实现的原理基于标准正态分布的概率密度函数。 横坐标代表的是标准正态分布的随机变量Z的值，这是一个标准化的变量，其期望值为0，标准差为1，可以用来代表其他正态分布的变量。而纵坐标则表示了概率密度函数的积分值，也就是指定的随机变量处于Z值左侧概率。这个值可以被看作一个标准正态分布曲线下的面积，在统计学中有着重要的意义。例如，在Z值等于2的情况下，纵坐标值为0.9772，这意味着随机变量Z小于或等于2的概率为0.9772。 标准正态分布表的横坐标和纵坐标分别代表 累积概率 和 标准正态分布的随机变量z。其中， 累积概率 是指连续函数累积到一个实数值或小于它的概率，也就是指随机变量Z小于或等于某一z值时概率的累积和。而标准正态分布的随机变量z值，它表示随机变量与其均值的差异相对于标准差的标准化程度，也就是表示标准正态分布的位置。通过标准正态分布表我们可以得到标准正态分布的概率密度函数，特别地，我们可以得知Z值在0周围的概率为0.5，以及Z值在-1.96到1.96范围内的概率为0.95，这也是著名的“95%置信区间”。应用统计学方法时，对于一些常见的检验（如假设检验），我们将目标观测值转换为标准正态分布Z值，并用Z值在标准正态分布表中查找对应的概率值，从而判断这一观测值是否在我们设定的置信区间之内，这样做可以避免因为观测值的不确定引发的判断错误。综上所述，标准正态分布表的横纵坐标分别代表了标准正态分布曲线下面积的累积概率和随机变量的标准差，通过这个表格的查询，可以使我们更加地准确地估计一些概率、置信区间等统计量，为我们的研究提供帮助。

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