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🤖 超过50%的阿里巴巴商家已在每周使用AI工具。,🌟 METAL 框架由 UCLA、UC Merced 与 Adobe 联合提出，旨在优化图表生成过程。 ,🔒 提供企业级安全保障，包括数据加密和严格的访问控制，确保客户数据安全。,2、DeepSeek R2或于3月17日发布，将撼动Claude Sonnet3.7的地位,在当今数据可视化领域，生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置，还需将这些视觉细节转化为代码，以重现预期的设计。然而，传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型（VLM），如 GPT-4V，这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时，常常遇到困难。即使是微小的差错也可能导致图表未能达到设计目标，这在金融分析、学术研究和教育报告等领域尤其重要。

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🎓 强调加强 AI 新职业规划与技能培训，帮助低收入群体适应新岗位。,🗣️ 机器人支持多模态交互，能够理解人类情绪并做出相应反应，提升人机交互的自然度和沉浸感。,Pika最近推出了Pikaswaps视频交换功能，允许用户在视频中轻松实现服装替换，为内容创作者和营销人员开辟了新的可能性。该功能利用先进的视频修补技术，使用户能够选择特定区域进行替换，支持1080p高清输出。,📈 文本生成领域竞争加剧，DeepSeek迅速崛起，市场份额达到7%。

刘庆峰指出，随着 AI 技术的快速发展，许多传统岗位面临着被替代的风险。因此，建立一个 “就业监测-预警-响应” 的全链条监测机制显得尤为重要。,12、2025年AI市场大洗牌:DALL-E市占率暴跌80%，黑森林实验室崛起,,据《南方都市报》报道，在即将召开的2025年全国两会上，科大讯飞董事长刘庆峰作为全国人大代表，提出了一系列关于人工智能（AI）与就业保障的建议。他呼吁要积极发展与 AI 相关的新岗位，并完善 AI 失业保障，以此来构建一个 “就业友好型社会”。,METAL 框架包括四个关键代理:生成代理、视觉评估代理、代码评估代理和修订代理。生成代理负责初步生成 Python 代码，视觉评估代理评估生成的图表与参考图的相符程度，代码评估代理审查生成的代码以捕捉任何语法或逻辑错误，最后修订代理根据评估反馈调整代码。

🚀 DeepSeek R2计划于3月17日发布，可能成为AI领域的强劲竞争者。,🚀14B小参数模型降低计算资源消耗，提升效率，适应多种应用场景。,该机器人的硬件和软件采用模块化设计，客户可以根据需要使用不同的上半身、下半身和末端执行器配置。此外，HMND01还提供多种保护外衣，以保护其系统及周围环境。Humanoid 公司计划以低总拥有成本（TCO）实现 HMND01的大规模商业化生产，其主要应用领域将从工业开始，包括货物搬运、分拣打包、组件处理等，未来还计划拓展到零售、制造、物流和仓储中心。,🎓 强调加强 AI 新职业规划与技能培训，帮助低收入群体适应新岗位。,然而，这种策略也带来了一些挑战。随着 AI 计算成本的转嫁，消费者可能需要频繁更新设备，这将产生更多的电子垃圾。此外，硬件的差异可能会导致用户体验不均衡，尤其是在教育领域，这可能加剧不平等的情况。