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生成性 AI 的成本是相当高昂的。以市场领先者 OpenAI 为例,尽管该公司去年实现了37亿美元的收入,但支出却高达90亿美元,造成了大约50亿美元的净亏损。OpenAI 的运营成本主要由两个部分组成:模型的训练和推理。随着用户基数的增长,推理的成本也在不断增加。,DuckDuckGo最近推出了Duck.ai,一个强大的AI助手,旨在通过其深度研究功能取代Perplexity。Duck.ai不仅能够自动执行任务,还可以进行多步骤的信息检索和综合分析,生成详尽的报告。此功能由OpenAI开发,现已向更多ChatGPT付费用户开放,极大地提高了专业人士在金融、科学等领域的研究效率。,为了解决这个问题,来自 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)、UC Merced 和 Adobe 研究团队提出了一个新的框架,名为 METAL。该系统将图表生成任务分解为一系列由专门代理管理的集中步骤。,METAL 的模块化设计是其一大亮点。它通过将视觉解读和代码生成的任务分配给不同的代理,使每个代理可以专注于其特定功能。这种方法确保了图表的视觉和技术元素都得到充分考虑和调整,从而提高了生成图表的准确性和一致性。,📢 Manus团队表示将开源更多内容,并正在测试Claude3.7版本,期待其潜力。
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