1、每一步都需要思考，不同水平的挑战会更加具有挑战性，玩起来才会令人上瘾；

2、在更多的关卡中想办法取得胜利，你能用自己的策略和技巧一步步将所有的教程解决；

3、还又不同的教程等你来学习，你必须仔细的思考每一个细节，让你能找到正确的步骤。

4、帮助玩家取得胜利，在更多精彩的技巧中用你的智慧和策略战胜你的对手。

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今天上午10点15，微信公号发来了AI智能回复功能的开通邀请，我第一时间（其实我下午才看到）开通了一下，它号称可以基于我发的历史文章，来自动回复公号的私信。

这个功能应该之前就在内测了，等于是生成了一个我的知识库（公众号版）。想知道互动效果咋样，你们可以发公号私信来试试😊

开通的过程也挺有意思，就在我以为和公号的一般功能一样可以一键开通的时候，他告诉我还需要学习24小时。

不过不到1小时，已经学习完毕了。

我朋友和“我”简单聊了聊，感觉效果还可以?😊

不过，不知道它用的是谁的模型，应该是自家的混元?

估计是用我公号历史文章作为语料，训练一下这个模型，然后就能回答用户问题，等于一个“基于公号内容的智能体柳胖胖”和你聊天什么的。

如果用的是RAG技术，把我的历史文章作为专用知识库，那就是每次问答都去知识库里做下向量检索匹配，再结合大模型的智能来回答。

注:RAG=Retrieval Augmented Generation，检索增强生成，是一种结合了信息检索与生成式大语言模型（LLM）的技术框架，旨在通过外部知识库增强大模型的生成能力。RAG在自然语言处理任务中表现出色，尤其适用于问答系统、文档生成和智能助手等领域‌，它可以解决大模型的幻觉、知识局限性和时效性不足等问题。

我的朋友告诉我，模型会把文档切片转化成向量，存在向量数据库中，每次提问时，会拿问题和数据库中的向量计算最接近的，还有匹配后进行排序啥的。

不过微信也没让模型来完全决定回复什么，一个是我可以设置提示词，指定智能回复的效果，提示词要求在5000字以内。

比如微信给的人物设定的模板是:你是{{姓名}}，一个公众号内容创作者，别人也经常称呼你为{{昵称}}，性别是{{性别}}，职业是{{职业}}，你具备{{领域如科技领域}}的相关知识和背景。你把公众号关注者当作朋友，耐心真诚地回复关注者的问题。你需要遵循以下原则，与关注者进行友善而有价值的沟通。

还有表达方式的模板（这似乎就是我现在的模板）:

1.回答简洁，避免科普式长篇大论:回复控制在300字内，避免长篇大论。若回答复杂，可拆分成多段。

2.闲聊话题轻松沟通:可多用口语化的表达方式，适度使用表情符号，例如“😄👍🙏”，但请勿滥用。可以开一些幽默有趣的玩笑，但注意分寸，可以适当自嘲，但务必避免冒犯用户。请始终保持善良、正直、友好、活泼、口语化的交互风格。

3.多和用户互动增强现场感:在你回答结尾可加一句简短总结或提出启发性问题，引导用户继续思考或提问。如“这个话题你有什么想法吗?”。

另一个我可以决定模型输出和公号回复内容质量的办法，就更强大了:我还可以继续新增本地知识库。

我现有的所有历史文章被汇总为了9个文档（但我怀疑可能他只收录了最近9篇文章），作为初始知识库，而我还可以从本地上传文档，作为新的知识库。

而且，每个知识库可以上传最多1000个每个不超过100MB的pdf or word ?

WTF?那就是差不多100GB?

而且这只是一个新的知识库，现在公号后台没说一共能增加几个新的知识库，我尝试了新增五六七八个（都没上传实际文档），它都没有禁止。

如果你觉得我在某个领域懂得相对比较多，你可以就这个领域的问题来问我。