中新网上海11月24日电(记者陈静)“以仿生学与类脑智能为核心的生成式人工智能(AIGC)，通过模拟神经元网络、认知机制和注意力原理，结合现有研究热点，如认知地图、隐式信息编码及神经网络的层级动态结构，探讨其涌现智能的内在机理。”中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林24日在上海对记者表示，未来，可借助对通用人工智能的更深刻理解与广泛应用，作出世界性贡献。

22日至24日，中国优选法统筹法与经济数学研究会第十一次会员代表大会暨第二十六届中国管理科学学术年会在上海海事大学举办，来自全国200余所高校和科研院所的近千名代表汇聚一堂，共同探讨新形势下管理科学的新理论、新方法、新趋势和新范式，努力推动科技创新与经济社会发展深度融合。

据悉，本届年会以“新质生产力与管理科学”为主题，设置了8场大会特邀报告和6场论坛，并围绕优选学与优化管理、统筹学与项目管理、经济数学与金融风险管理、供应链与运作管理、决策优化与企业经营管理、能源与复杂系统管理等6个专题设立17个平行分会场，以推动科技创新与经济社会发展深度融合，展示中国管理科学领域的新成果和新进展。

杨善林在题为“AIGC的科学基础与涌现机理”的报告中聚焦生成式人工智能的科学基础与涌现机理，强调其基于生物学、认知科学、数理计算科学与决策科学等跨学科领域的发展。

上海海事大学党委书记宋宝儒介绍，作为一所以航运、物流及海洋为特色的多科性应用研究型大学，学校的“管理科学与工程”学科坚持以国际航运管理、物流工程与管理为特色，拓展供应链安全、绿色、智慧等国际前沿学术和产业领域，形成了物流与交通管理、运营与供应链管理等六大特色研究方向，为港航业高质量发展培养引领未来的复合型管理人才。据悉，深度对接国家战略需求，上海海事大学港口数字孪生系统、智能集装箱终端等关键技术成果成功实现转化。

中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红认为，大数据是发展新质生产力的战略资源和制高点，是推动经济转型发展的新动力，是提升现代化治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇。中国工程院院士、东北大学副校长唐立新提出将钢铁、装备、能源和物流进行有组织地循环，从而将数字经济和实体经济有机地结合。在大会报告中，曾任合肥工业大学党委常委、副书记、校长的梁樑教授以“中国式猜拳博弈中人与机器的行为”为题，结合认知科学和机器学习模型，深入探讨了人在生成随机数时的行为特征以及机器的策略优化。

据悉，闭幕式上宣布了“第二十六届中国管理科学学术年会推荐论文名单”，第二十七届中国管理科学学术年会承办单位是哈尔滨工程大学。(完)